DATE: 2/10/2008

TIME: 21:07

L I S R E L 8.72

BY

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by

Scientific Software International, Inc.

7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100

Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.

Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140

Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2005

Use of this program is subject to the terms specified in the

Universal Copyright Convention.

Website: www.ssicentral.com

The following lines were read from file D:\Walkcom\Documents\Grad Classes\Spring 08\modmeas\homework\hwk 2\LisrelWork\congen.lpj:

CONGENERIC MODEL

OBSERVED VARIABLES: V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29 V30

CORRELATION MATRIX:

1.00000

0.13833 1.00000

0.14080 0.06782 1.00000

0.08833 0.02704 0.13513 1.00000

0.14177 0.10734 -0.00106 0.05423 1.00000

0.23141 0.10537 0.20513 0.09473 0.08414 1.00000

0.23808 0.14440 0.17233 0.13467 0.14555 0.26814 1.00000

0.19401 0.15502 0.17653 0.16587 0.01670 0.16878 0.16336 1.00000

0.23915 0.06966 0.16058 0.15708 0.11703 0.19658 0.25224 0.24021 1.00000

0.06107 -0.00473 0.12734 0.04826 0.08546 0.13333 0.08830 0.17236 0.07401 1.00000

0.16760 0.20878 0.13549 0.17419 0.16938 0.19035 0.20795 0.18289 0.20454 0.14609 1.00000

0.13583 0.12485 0.09431 0.09941 0.02507 0.20235 0.24245 0.11847 0.11530 0.06725 0.09128 1.00000

0.24526 0.18751 0.13726 0.10872 0.08406 0.18288 0.24657 0.22766 0.20910 0.13030 0.19361 0.17406 1.00000

0.18836 0.13196 0.10483 0.06694 0.06842 0.14354 0.13522 0.12060 0.21012 0.12369 0.17288 0.09121 0.15687 1.00000

0.28239 0.18315 0.27799 0.12933 0.10878 0.18555 0.29913 0.27972 0.37375 0.12419 0.20880 0.15080 0.26161 0.20445 1.00000

0.27520 0.11258 0.15002 0.22161 0.15151 0.19965 0.26125 0.20494 0.26001 0.11284 0.18728 0.18550 0.23305 0.09020 0.27413 1.00000

0.14771 0.14081 0.13168 0.15748 0.07162 0.00797 0.08939 0.05535 0.15098 0.06725 0.10377 0.12722 0.12444 0.09121 0.21069 0.15669 1.00000

0.23658 0.17292 0.23807 0.16705 0.08040 0.16406 0.19243 0.20446 0.20872 0.12824 0.26822 0.19025 0.26643 0.16702 0.28080 0.22781 0.17781 1.00000

0.21663 0.17093 0.20594 0.11606 0.07709 0.12131 0.13806 0.23647 0.13143 0.17244 0.17288 0.05130 0.08163 0.17299 0.24340 0.17857 0.12024 0.17676 1.00000

0.02701 0.08006 0.20948 0.08298 0.04733 0.08499 0.11488 0.12877 0.13011 0.12710 0.13858 0.01789 0.06837 0.09526 0.18158 0.08467 0.09498 0.13975 0.20788 1.00000

0.17589 0.19033 0.19949 0.11387 0.05337 0.14126 0.23258 0.23270 0.19147 0.16319 0.22509 0.11704 0.17646 0.22269 0.26966 0.20092 0.18907 0.23414 0.27667 0.29710 1.00000

0.16724 0.13052 0.18717 0.06873 0.03542 0.17408 0.19101 0.21133 0.21942 0.13925 0.20235 0.09463 0.17460 0.17685 0.29281 0.16762 0.10846 0.14077 0.25519 0.10754 0.25486 1.00000

0.23732 0.15330 0.14653 0.05883 0.16679 0.12857 0.25332 0.21443 0.19809 0.18712 0.24035 0.15579 0.21680 0.22641 0.25808 0.22918 0.14369 0.19338 0.24313 0.12515 0.23030 0.23942 1.00000

0.09335 0.20230 0.10723 0.03018 0.01501 0.08609 0.13178 0.15134 0.09102 0.16186 0.12547 0.03041 0.09592 0.15586 0.14575 0.08485 0.03041 0.13970 0.11534 0.08573 0.12843 0.07100 0.14824 1.00000

0.28249 0.10359 0.17665 0.21774 0.12970 0.24320 0.25630 0.17019 0.20690 0.08900 0.18336 0.12516 0.22406 0.11289 0.24790 0.31672 0.15449 0.23938 0.14293 0.08013 0.21575 0.16827 0.19300 0.11512 1.00000

0.13036 0.13673 0.16950 0.18038 0.00919 0.16143 0.15895 0.12980 0.19584 0.14656 0.17773 0.14350 0.13778 0.14949 0.20106 0.20358 0.14350 0.20653 0.18734 0.19617 0.18807 0.16247 0.18609 0.16544 0.14461 1.00000

0.13954 0.16610 0.07830 0.12385 0.09442 0.09883 0.18643 0.13429 0.15073 0.10871 0.16466 0.07249 0.15185 0.10141 0.13371 0.10274 0.04765 0.19039 0.10391 0.06056 0.14329 0.15239 0.09632 0.13507 0.10738 0.16978 1.00000

0.11188 0.08118 0.05235 0.11330 0.06079 0.07063 0.21919 0.16247 0.19737 0.11378 0.12315 0.05212 0.12660 0.13007 0.20611 0.19131 0.15554 0.17942 0.10635 0.07126 0.16434 0.11366 0.12735 0.07605 0.14664 0.11724 0.10460 1.00000

0.29810 0.13185 0.13033 0.15234 0.12445 0.26780 0.28281 0.20330 0.32131 0.11161 0.21018 0.20423 0.24575 0.09636 0.28466 0.30454 0.15160 0.24230 0.13046 0.13251 0.19506 0.16270 0.27263 0.08897 0.17067 0.22215 0.12585 0.19440 1.00000

0.17424 0.13320 0.23003 0.13016 0.16093 0.18338 0.26568 0.14573 0.24407 0.14930 0.18399 0.10484 0.12227 0.08020 0.29298 0.22500 0.10484 0.22186 0.21680 0.20042 0.27405 0.12988 0.26715 0.09750 0.15872 0.18309 0.14411 0.16094 0.24969 1.00000

STANDARD DEVIATIONS: 0.498 0.371 0.475 0.306 0.381 0.487 0.425 0.468 0.497 0.265 0.474 0.339 0.477 0.328 0.494 0.411 0.339 0.476 0.343 0.230 0.411 0.428 0.489 0.275 0.403 0.499 0.476 0.343 0.449 0.479

SAMPLE SIZE: 500

LATENT VARIABLES: TRAIT

RELATIONSHIPS:

V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26 V27 V28 V29 V30 = TRAIT

LISREL OUTPUTS: SC EF TV RS MI AD=OFF

PATH DIAGRAM

END OF PROBLEM

CONGENERIC MODEL

Covariance Matrix

V1 V2 V3 V4 V5 V6

------

V1 0.25

V2 0.03 0.14

V3 0.03 0.01 0.23

V4 0.01 0.00 0.02 0.09

V5 0.03 0.02 0.00 0.01 0.15

V6 0.06 0.02 0.05 0.01 0.02 0.24

V7 0.05 0.02 0.03 0.02 0.02 0.06

V8 0.05 0.03 0.04 0.02 0.00 0.04

V9 0.06 0.01 0.04 0.02 0.02 0.05

V10 0.01 0.00 0.02 0.00 0.01 0.02

V11 0.04 0.04 0.03 0.03 0.03 0.04

V12 0.02 0.02 0.02 0.01 0.00 0.03

V13 0.06 0.03 0.03 0.02 0.02 0.04

V14 0.03 0.02 0.02 0.01 0.01 0.02

V15 0.07 0.03 0.07 0.02 0.02 0.04

V16 0.06 0.02 0.03 0.03 0.02 0.04

V17 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01 0.00

V18 0.06 0.03 0.05 0.02 0.01 0.04

V19 0.04 0.02 0.03 0.01 0.01 0.02

V20 0.00 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01

V21 0.04 0.03 0.04 0.01 0.01 0.03

V22 0.04 0.02 0.04 0.01 0.01 0.04

V23 0.06 0.03 0.03 0.01 0.03 0.03

V24 0.01 0.02 0.01 0.00 0.00 0.01

V25 0.06 0.02 0.03 0.03 0.02 0.05

V26 0.03 0.03 0.04 0.03 0.00 0.04

V27 0.03 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02

V28 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01

V29 0.07 0.02 0.03 0.02 0.02 0.06

V30 0.04 0.02 0.05 0.02 0.03 0.04

Covariance Matrix

V7 V8 V9 V10 V11 V12

------

V7 0.18

V8 0.03 0.22

V9 0.05 0.06 0.25

V10 0.01 0.02 0.01 0.07

V11 0.04 0.04 0.05 0.02 0.22

V12 0.03 0.02 0.02 0.01 0.01 0.11

V13 0.05 0.05 0.05 0.02 0.04 0.03

V14 0.02 0.02 0.03 0.01 0.03 0.01

V15 0.06 0.06 0.09 0.02 0.05 0.03

V16 0.05 0.04 0.05 0.01 0.04 0.03

V17 0.01 0.01 0.03 0.01 0.02 0.01

V18 0.04 0.05 0.05 0.02 0.06 0.03

V19 0.02 0.04 0.02 0.02 0.03 0.01

V20 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.00

V21 0.04 0.04 0.04 0.02 0.04 0.02

V22 0.03 0.04 0.05 0.02 0.04 0.01

V23 0.05 0.05 0.05 0.02 0.06 0.03

V24 0.02 0.02 0.01 0.01 0.02 0.00

V25 0.04 0.03 0.04 0.01 0.04 0.02

V26 0.03 0.03 0.05 0.02 0.04 0.02

V27 0.04 0.03 0.04 0.01 0.04 0.01

V28 0.03 0.03 0.03 0.01 0.02 0.01

V29 0.05 0.04 0.07 0.01 0.04 0.03

V30 0.05 0.03 0.06 0.02 0.04 0.02

Covariance Matrix

V13 V14 V15 V16 V17 V18

------

V13 0.23

V14 0.02 0.11

V15 0.06 0.03 0.24

V16 0.05 0.01 0.06 0.17

V17 0.02 0.01 0.04 0.02 0.11

V18 0.06 0.03 0.07 0.04 0.03 0.23

V19 0.01 0.02 0.04 0.03 0.01 0.03

V20 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02

V21 0.03 0.03 0.05 0.03 0.03 0.05

V22 0.04 0.02 0.06 0.03 0.02 0.03

V23 0.05 0.04 0.06 0.05 0.02 0.05

V24 0.01 0.01 0.02 0.01 0.00 0.02

V25 0.04 0.01 0.05 0.05 0.02 0.05

V26 0.03 0.02 0.05 0.04 0.02 0.05

V27 0.03 0.02 0.03 0.02 0.01 0.04

V28 0.02 0.01 0.03 0.03 0.02 0.03

V29 0.05 0.01 0.06 0.06 0.02 0.05

V30 0.03 0.01 0.07 0.04 0.02 0.05

Covariance Matrix

V19 V20 V21 V22 V23 V24

------

V19 0.12

V20 0.02 0.05

V21 0.04 0.03 0.17

V22 0.04 0.01 0.04 0.18

V23 0.04 0.01 0.05 0.05 0.24

V24 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.08

V25 0.02 0.01 0.04 0.03 0.04 0.01

V26 0.03 0.02 0.04 0.03 0.05 0.02

V27 0.02 0.01 0.03 0.03 0.02 0.02

V28 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01

V29 0.02 0.01 0.04 0.03 0.06 0.01

V30 0.04 0.02 0.05 0.03 0.06 0.01

Covariance Matrix

V25 V26 V27 V28 V29 V30

------

V25 0.16

V26 0.03 0.25

V27 0.02 0.04 0.23

V28 0.02 0.02 0.02 0.12

V29 0.03 0.05 0.03 0.03 0.20

V30 0.03 0.04 0.03 0.03 0.05 0.23

CONGENERIC MODEL

Parameter Specifications

LAMBDA-X

TRAIT

------

V1 1

V2 2

V3 3

V4 4

V5 5

V6 6

V7 7

V8 8

V9 9

V10 10

V11 11

V12 12

V13 13

V14 14

V15 15

V16 16

V17 17

V18 18

V19 19

V20 20

V21 21

V22 22

V23 23

V24 24

V25 25

V26 26

V27 27

V28 28

V29 29

V30 30

THETA-DELTA

V1 V2 V3 V4 V5 V6

------

31 32 33 34 35 36

THETA-DELTA

V7 V8 V9 V10 V11 V12

------

37 38 39 40 41 42

THETA-DELTA

V13 V14 V15 V16 V17 V18

------

43 44 45 46 47 48

THETA-DELTA

V19 V20 V21 V22 V23 V24

------

49 50 51 52 53 54

THETA-DELTA

V25 V26 V27 V28 V29 V30

------

55 56 57 58 59 60

CONGENERIC MODEL

Number of Iterations = 7

LISREL Estimates (Maximum Likelihood)

LAMBDA-X

TRAIT

------

V1 0.23

(0.02)

10.26

V2 0.12

(0.02)

6.72

V3 0.18

(0.02)

8.20

V4 0.09

(0.01)

6.22

V5 0.08

(0.02)

4.57

V6 0.19

(0.02)

8.58

V7 0.21

(0.02)

11.15

V8 0.20

(0.02)

9.47

V9 0.25

(0.02)

10.97

V10 0.07

(0.01)

5.88

V11 0.21

(0.02)

9.59

V12 0.10

(0.02)

6.40

V13 0.21

(0.02)

9.60

V14 0.11

(0.02)

7.27

V15 0.29

(0.02)

13.44

V16 0.20

(0.02)

10.96

V17 0.10

(0.02)

6.31

V18 0.23

(0.02)

10.84

V19 0.14

(0.02)

8.83

V20 0.07

(0.01)

6.24

V21 0.20

(0.02)

10.81

V22 0.18

(0.02)

9.00

V23 0.23

(0.02)

10.64

V24 0.07

(0.01)

5.48

V25 0.18

(0.02)

9.83

V26 0.20

(0.02)

8.58

V27 0.14

(0.02)

6.39

V28 0.11

(0.02)

6.99

V29 0.23

(0.02)

11.31

V30 0.22

(0.02)

10.08

PHI

TRAIT

------

1.00

THETA-DELTA

V1 V2 V3 V4 V5 V6

------

0.19 0.12 0.19 0.09 0.14 0.20

(0.01) (0.01) (0.01) (0.01) (0.01) (0.01)

15.10 15.52 15.37 15.56 15.67 15.33

THETA-DELTA

V7 V8 V9 V10 V11 V12

------

0.14 0.18 0.19 0.06 0.18 0.10

(0.01) (0.01) (0.01) (0.00) (0.01) (0.01)

14.95 15.21 14.98 15.58 15.20 15.54

THETA-DELTA

V13 V14 V15 V16 V17 V18

------

0.18 0.10 0.16 0.13 0.10 0.17

(0.01) (0.01) (0.01) (0.01) (0.01) (0.01)

15.19 15.47 14.47 14.98 15.55 15.00

THETA-DELTA

V19 V20 V21 V22 V23 V24

------

0.10 0.05 0.13 0.15 0.18 0.07

(0.01) (0.00) (0.01) (0.01) (0.01) (0.00)

15.30 15.56 15.01 15.27 15.04 15.61

THETA-DELTA

V25 V26 V27 V28 V29 V30

------

0.13 0.21 0.21 0.11 0.15 0.18

(0.01) (0.01) (0.01) (0.01) (0.01) (0.01)

15.16 15.33 15.55 15.49 14.92 15.13

Squared Multiple Correlations for X - Variables

V1 V2 V3 V4 V5 V6

------

0.22 0.10 0.14 0.09 0.05 0.16

Squared Multiple Correlations for X - Variables

V7 V8 V9 V10 V11 V12

------

0.25 0.19 0.24 0.08 0.19 0.09

Squared Multiple Correlations for X - Variables

V13 V14 V15 V16 V17 V18

------

0.19 0.12 0.34 0.24 0.09 0.24

Squared Multiple Correlations for X - Variables

V19 V20 V21 V22 V23 V24

------

0.17 0.09 0.24 0.17 0.23 0.07

Squared Multiple Correlations for X - Variables

V25 V26 V27 V28 V29 V30

------

0.20 0.16 0.09 0.11 0.26 0.21

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 405

Minimum Fit Function Chi-Square = 485.70 (P = 0.0036)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 505.46 (P = 0.00049)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 100.46

90 Percent Confidence Interval for NCP = (47.25 ; 161.83)

Minimum Fit Function Value = 0.97

Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.20

90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.095 ; 0.32)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.022

90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.015 ; 0.028)

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 1.00

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.25

90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.15 ; 1.38)

ECVI for Saturated Model = 1.86

ECVI for Independence Model = 12.79

Chi-Square for Independence Model with 435 Degrees of Freedom = 6321.25

Independence AIC = 6381.25

Model AIC = 625.46

Saturated AIC = 930.00

Independence CAIC = 6537.68

Model CAIC = 938.33

Saturated CAIC = 3354.79

Normed Fit Index (NFI) = 0.92

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.99

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.86

Comparative Fit Index (CFI) = 0.99

Incremental Fit Index (IFI) = 0.99

Relative Fit Index (RFI) = 0.92

Critical N (CN) = 488.12

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.0064

Standardized RMR = 0.039

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.94

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.93

Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.82

CONGENERIC MODEL

Fitted Covariance Matrix

V1 V2 V3 V4 V5 V6

------

V1 0.25

V2 0.03 0.14

V3 0.04 0.02 0.23

V4 0.02 0.01 0.02 0.09

V5 0.02 0.01 0.01 0.01 0.15

V6 0.04 0.02 0.03 0.02 0.02 0.24

V7 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V8 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V9 0.06 0.03 0.04 0.02 0.02 0.05

V10 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01

V11 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V12 0.02 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02

V13 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V14 0.03 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02

V15 0.07 0.03 0.05 0.03 0.02 0.06

V16 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V17 0.02 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02

V18 0.05 0.03 0.04 0.02 0.02 0.04

V19 0.03 0.02 0.03 0.01 0.01 0.03

V20 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01

V21 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V22 0.04 0.02 0.03 0.02 0.01 0.03

V23 0.05 0.03 0.04 0.02 0.02 0.05

V24 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01

V25 0.04 0.02 0.03 0.02 0.01 0.03

V26 0.05 0.02 0.04 0.02 0.02 0.04

V27 0.03 0.02 0.03 0.01 0.01 0.03

V28 0.03 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02

V29 0.05 0.03 0.04 0.02 0.02 0.04

V30 0.05 0.03 0.04 0.02 0.02 0.04

Fitted Covariance Matrix

V7 V8 V9 V10 V11 V12

------

V7 0.18

V8 0.04 0.22

V9 0.05 0.05 0.25

V10 0.02 0.01 0.02 0.07

V11 0.04 0.04 0.05 0.02 0.22

V12 0.02 0.02 0.03 0.01 0.02 0.11

V13 0.04 0.04 0.05 0.02 0.04 0.02

V14 0.02 0.02 0.03 0.01 0.02 0.01

V15 0.06 0.06 0.07 0.02 0.06 0.03

V16 0.04 0.04 0.05 0.01 0.04 0.02

V17 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02 0.01

V18 0.05 0.05 0.06 0.02 0.05 0.02

V19 0.03 0.03 0.03 0.01 0.03 0.01

V20 0.01 0.01 0.02 0.00 0.01 0.01

V21 0.04 0.04 0.05 0.01 0.04 0.02

V22 0.04 0.04 0.04 0.01 0.04 0.02

V23 0.05 0.05 0.06 0.02 0.05 0.02

V24 0.02 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01

V25 0.04 0.04 0.04 0.01 0.04 0.02