SILABO

HERRAMIENTASPARA LA TOMADEDECISIONESEN ADMINISTRACIÓN

  1. DATOS INFORMATIVOS

1.1. Código : 061632

1.2. Ciclo : VI

1.3. Créditos : 4

1.4 Áreacurricular : Formación Básica

1.5. Condición : Obligatoria

1.6. Semestre Académico : 2017- II

1.7. Duración : 16semanas:80horas

1.8. Horas semanales : 5 HT:3 HP:2

1.9. Requisitos : EstadísticaparalaTomadeDecisiones

1.10. Escuela Profesional Administración

1.11 Facultad : Ciencias Administrativas

1.12. Profesores : Comisión Académica

1.13. Texto Básico : Barry R. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. México: Pearson - PrenticeHall.

  1. SUMILLA

Laasignatura pertenece aláreacurricular deformación básica,es denaturalezateórica ypráctica, tieneporpropósito el uso delosmétodos cuantitativosaplicandolosmodelosdeterminísticosyprobabilísticosparalatoma de decisiones delagestiónempresarial.

Organizasus contenidosenlassiguientesunidades deaprendizaje:I. LosmodelosylaProgramación LinealII. Programaciónentera, Modelodetransporteyasignación. III. Modelosdepronósticos, PERT-CPMySimulación. IV. Modelos deinventario,líneadeesperay Análisis dedecisiones.

  1. COMPETENCIA DE ASIGNATURA

Contrasta las técnicas cuantitativas para la optimización de los recursos en el proceso operacional productiva, financiera y económica de las empresas.

  1. CAPACIDADES
  • Aplicalalógicaparageneraralgoritmosquedensoluciónaproblemasoperacionales,económicosyfinancieras empresariales.
  • Resuelve problemasy tomadecisiones através delautilizaciónde modelos cuantitativos y deoptimización.
  • Compara lasvirtudesdelosmodelossegúnelescenarioafíndelaoptimizacióndelosprocesosdeplaneamiento delaproduccióndela Empresa.
  • Aplicalosmodeloscuantitativos para mejorar lacompetitividadempresarialy tomadedecisiones oportunos

V.PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

UNIDADI: LOSMODELOSYLA PROGRAMACIÓN LINEAL
CAPACIDAD:Aplicalalógicaparageneraralgoritmosquedensoluciónaproblemasoperacionales,económicosyfinancieras empresariales.
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
 Disposiciónpor aprender
 Cumplimientoderesponsabilidades
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
1 / Conceptodedecisiones,tipos de decisiones,identificarproblemas, decisiones cualitativas y decisionescuantitativas. / Identifica tipos deproblemas, identificacióndevariable. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
2 / Definicióndelproblema, Construccióndelmodelo,solución delmodelo,validacióndelmodelo, implantacióndelos resultadosfinales,ejercicios deaplicación. / Construye un modelo determinístico deproblemas de Gestión Empresarial. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
3 / ProgramaciónLineal:Definición, solucióndeproblemas de programaciónlineal,solución gráfica,métodosimplexy soluciones óptimas. / Utiliza delaprogramación Linealenlasoluciónde problemas de Planeamientode Producciónyusode aplicativos. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
4 /  ProgramaciónLineal:Análisis de sensibilidad,cambios enlos coeficientes delafunción objetivo,cambios enloslados derechos,ejercicios / Identifica delasvariables que sensibilizanlasolucióndel modelodeprogramaciónlineal. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
Referencias:
 León A.(2010).Investigación de Operaciones. Colombia:ECOE Ediciones 3ªedición.
 Montufar Marco y otros.(2009).InvestigacióndeOperaciones.México Grupo Editorial Patria 1° Edición.
 Barry Ralph M.Stair,Jr. MichaelE. (2006).Métodos Cuantitativos paralosNegocios.México EditorialPearson
PrenticeHall9º Edición.
UNIDADII: PROGRAMACIÓN ENTERA,MODELODETRANSPORTEYASIGNACIÓN
CAPACIDAD:Resuelveproblemas y tomadecisiones através delautilizaciónde modeloscuantitativos y deoptimización
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
 Conductaética
 Trabajoenequipo
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
5 / ProgramaciónLinealEntera: Conceptoymétodos desolución,ejercicios y problemasdeaplicación. / Identifica métodos pararesolver elmodelodelaprogramación Linealdetipoentero / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
6 / ModeloTransportes:Definicióny aplicacióndelmodelo,solucióndeproblemas detransporte, ejercicios deaplicación / Identificazonas deorigeny destinoderequerimientos de bienes y servicios. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
7 / ModeloTransbordo:definiciones yaplicacióndelmodelo,
ejercicios deaplicación / Identifica zonas deorigeny destinoderequerimientos de bienes y servicios. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
8 / Modelode Asignación:Definición y aplicacióndelmodelo y
ejercicios deaplicación / Utiliza delmodelo paraasignar trabajo. / Clase magistral / 2
EVALUACIÓN PARCIAL / Solucióndecasos / 3
Referencias:
 WayneW.(2005).InvestigacióndeOperaciones.México:Thomson4°Edición.
 TahaH.(2004).InvestigacióndeOperaciones.MéxicoEditorial Pearson PrenticeHall7º Edición
 Bonini,Asuman,Bierman(1999). Análisis Cuantitativoparalos Negocios.Colombia Mc.Graw Hill
UNIDADIII:MODELOSDELPRONÓSTICOS,PERT-CPMYSIMULACIÓN
CAPACIDAD:
Compara lasvirtudesdelosmodelossegúnelescenarioafíndelaoptimizacióndelosprocesosdeplaneamientode laproduccióndela Empresa.
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
 Cumplimientoderesponsabilidades
 Participaciónactiva
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
9 / Modelode Pronóstico,tipos pronóstico,cuantitativoycualitativo,SeriedeTiempo / Identifica lasvariables para realizar pronósticos, cuantitativoy cualitativo / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
10 / ModelodelPERT-CPM:Ruta crítica,PERTCosto,PERTTiempo. / Identifica las actividades dela rutacríticay costodesu ejecucióny tiempo / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
11 / Modelode Simulación:métodos de MonteCarloejercicios deaplicación / Identifica loscomponentes del modeloparalasimulación,uso delos números aleatorios / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
12 / Distribuciones especiales paraSimulación:Normal,Uniformey Poissonejercicios deaplicación. / Identifica las distribuciones especiales y suusoenla simulación. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
Referencias:
 SchmidtG., (1992).InvestigacióndeOperaciones:EnlaCiencia Administrativa.México:EditorialPrentice-Hall, Tercera,Edición.
 HankeJ.y Wichern D.(2010).Pronósticos enlos negocios.México.Edit.Pearson PrenticeHall9º Edición.
 Quintín M.,De Paz Y.y Santos T. (2005).InvestigaciónOperativa.España:Edit.Pearson PrenticeHall9º Edición.
UNIDADIV: MODELOS DEINVENTARIO,LÍNEA DEESPERA Y ANÁLISISDE DECISIONES
CAPACIDAD:Aplicalosmodeloscuantitativos para mejorar lacompetitividadempresarialy tomadedecisiones oportunos
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
Participaciónactiva
Trabajoenequipo
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
13 / ModelodeInventarios determinísticosy probabilísticos. / Identifica las políticas de inventarioensituaciones determinísticos y probabilístico. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
14 / TeoríadeLíneas de Espera: Sistemadelíneadeespera,modelos de Sistemas M/M/1, modelos desistemas M/M/C y otros. / Reconoce delos diferentes sistemas decolas y su trascendenciaeconómica. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 3
15 / Análisis dedecisiones: Concepto,escenariodelas decisiones Certidumbre.
En escenarios deIncertidumbrey riesgo. / Identifica loscomponentes deun modelodedecisiones, segúnescenarios. / Clase magistral / 2
Identifica loscomponentes deun modelodedecisiones enla situacióndeincertidumbre. / Soluciónde problemas / 3
16 /  Construccióndeárboles de
Decisión / Identifica elescenarioysaber
construirelárboldedecisión / Clase magistral / 2
EXAMEN FINAL / Solucióndecasos / 3
Referencias:
 Hiller F. y Hillier M. (2008). Métodos Cuantitativos para Administración. México: Editorial Mc. Graw, Hill
Interamericana 3º Edición.
 Vélez I. Pareja. (2003). Decisiones Empresariales Bajo Riesgo e Incertidumbre. Colombia: Grupo Editorial Norma.
 Hillier y Lieberman. (2010). IntroducciónalaInvestigacióndeOperaciones.México: Mc Graw Hill 9° Ed.

VI. METODOLOGÍA

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6.1. Estrategiascentradasen la enseñanza

  1. Estudio de casos
  2. Trabajo en equipo
  3. Exposición dialogada
  4. Dinámica de Grupos

6.2.Estrategias centradas en el aprendizaje

  1. Exposición problémica
  2. Inducción
  3. Demostración

1

VII. RECURSOSPARA ELAPRENDIZAJE

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  • Equipos informáticos
  • Multimedia
  • Separatas
  • Guías de aprendizaje y autoaprendizaje

1

VIII.EVALUACIÓN

La evaluación es un componente del proceso formativo que implica el recojo de información sobre los rendimientos y desempeños del estudiante. Permite el análisis para mejorar el proceso de enseñanza – aprendizaje. Se evalúa antes, durante y al finalizar el proceso, según la siguiente Tabla:

Evaluación Académicas / Peso
Prueba de entrada / Sin nota
Evaluación de Proceso / 60%
Examen Parcial / 20%
Examen Final / 20%

Antes: prueba de entrada.-Se realiza una evaluación inicial, diseñada para recoger los saberes que posee el estudiante para asumir la asignatura y cuyo resultado no interviene en el cálculo de la calificación de la asignatura.

Durante: Evaluación de Proceso.- De acuerdo al objetivo de aprendizaje de la asignatura se evalúan las competencias adquiridas por el estudiante utilizando los criterios establecidos en el anexo Nº 1

Examen: Parcial y Final.- Se evalúa los productos del aprendizaje, al finalizar una o más unidades de aprendizaje, usándose la prueba escrita como instrumento de medición (examen parcial y examen final).

IX.FUENTES DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIAS

9.1. Fuentesbibliográficas

  • Davis M.,AquilanoN.y ChaseR.(2001).FundamentosdeDireccióndeOperaciones.España:Mc Graw - Hill3°Edición.
  • Raffo E. (1996).InvestigacióndeOperaciones 1y 2.Lima Mundigraf.
  • TrinidadL.(2003).InvestigaciónOperativa.Lima:ImpresoUIGV

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