超価値連鎖社会経済モデルにおけるEthical endowsment driverによるConvexity Model
逸見 彰彦(株)マーケティング総合設計研究所 .
[Key words] 計画化と､意志決定論の社会科学上の根源的対峙性 max-plus関数, GA, Enterprize modelの持つprincipal制約(=E&E問題) ,NM , 同報性の強い大域endowsment, Eerly stage social economic model of transition
Urtra value chain social economic models and business program convexity based endowsment drivers
Intangibles productive processes and principal business based ’gender’‘minority’drivers
AKIHIKO HEMMIMarketing Grand Design Laboratory inc．
.
Introduction
In this paper,I intend to describe measurmentability about problems between valuations and social administration based intangibles buildingsprocesses and transision .And in these ways, we are ab1e to construct social econometrics modeling reform including ‘gender’minority, administratiive valuation descreate modles.In this paper I try to pick up points which were operated according to on versus, micro administrative enterprize decisions issues. These decision processes were usually obligated to productivity processes which should be shown alongside with agent organization buildings and agent management controll ethical building. Further, I intend to describe some network architectual views about installable syntaxual invisible tacitly accounting elements which should be planned according to common knowledge system structures under non descreate conditions.And, I intend to describe some semistrog form reforming views about installable syntaxual invisible tacitly accounting elements which should be planned according to common knowledge system structures. Accrding to these parts, there shows that quadratical conversion from SCM or EAI ERP based non descreate syntaxual organizational conditions toward semantic knowledge geometries ‘can be’describe by adoptable KullbackｰLieber conversion models as valuation models. And further,beyond to these microscopic losing and recovering issues for accountability truth, we try to make perspective about macrscopic accountability
using transferable intangibles productivity dynamic process based indicator drivers. And also, therefore,we should redescribe a fundamental problem about dynamic general competetive analysis non descreate agent convexity approval reform using reforming value endowsment indicator drivers,which should be through put along with minimum and minority specificate agents,and further toward giga based agenda based correlation conditions.
Truly,these advanced study viewpoints should be also stand on ‘one mainstream’about social planning studies problems after ‘acient and favorite’“chicago study schools“.social sociological. This ‘one mainstream‘have off cource some annoyable bottleneck about quantal convergence based statical studies.
Usually,planning study shool have prior and advance quantal estimate econometric models. And besides,social decision decipline and advocacy schools have lack of direct quantal estimate scales of advocacy‘social syntaxes’.
In many sort of concerned research papers, we have made failure about whole model description about quantal estimate sets.
0ne other side of view,these conditions should be caused by lack of efficient model studies,which should be able to conjunct agent decision and principal based stakeho1der decisions.
This study shows conjunctab1e so1ute between management accounting valuations and social economics endwsment scales.
問題の所在
インタンジブルズの動学的生成評価問題は、特殊な割引現在価値評価価値尺度性問題と同様に、経営学上価値連鎖型モデルにおける組織生成価値性を割引担保する動学的な試論の位置を占める。本議論は、組織内の統制倫理モデルの移転可能性、組織合理性自体の移転可能性に付いて試みられるべき空白議論をバリュードライバー設計により示す。本議論はインタジブルズ問題に関して学知としてのスコピックな境域性、および可視化モデルとしての学知分担境域性についての議論である。
通常の管理会計モデルでは、モデリングにおける統制情報の実装可能性が制度拘束要因になっているにかかわらず、活動管理会計、行動管理会計における知識システムへの一次的な実装限界性に基く部分的統制情報のインストーラビリティが、詳細化されているにすぎない。ところが、技術的な実装可能性については、遥かに進捗しており、数理解決モデリング、およびニューラルコンピューティングモデリングにより二次拡張性のあるものとして開発可能ではある。これは結論的には、同時性に劣位のマイノリティ集群、および組織制度化が劣位の集群についての管理会計モデルとしての動学的ドライバデザインが存在していないことに原因がある。
ジェンダー集群の経営組織論として本議論で踏まえる環境は、法規低触性、倫理逸脱性についての悪質な事犯事例､もしくは､静態的新規ジェンダー管理モデルとそのヒューリスティックなインプリケーションに議論が止まっている問題、言換れば、戦略的組織価値評価の議論性の中核に位置すベき組織的ジェンダー問題の動態的意思決定価値に関する議論の欠如、即ち、組織上の法規遵守統制行動より更に実務戦略的な、収益指標、プロダクティティスキーム評価の上に成立する動態的経営意思決定に資する差分的,Spread baseの現在価値評価会計手法に関する議論が乏しい問題である。Marukuzeは､「純枠寛容批判(1965)｣において､社会組織の｢寛容性｣に付いて､｢抑圧的寛容｣なる社会的関係を定義し､それ自体が目的と化した社会的寛容行為は､対象主体の申立ての総量によってしか真実性は担保されず､全体性の持つ行動の自由性により疎害リスクを持つ事を論じているが、これは、本議論における対象主体である離散モデルとしてのジェンダーサブ組織の管理会計全体性に関する真実性問題にも当てはまる。主に現実現象としてあるジェンダー組織経営情報の特殊分散性、を組織体の真実性表現として促える場合､社会経済組織における離散化した存在であるジェンダーを再編集してジェンダー固有のインディケータにより再計測する場合と、ジェンダーを一つの特殊なサブ組織としてタスクフォースもしくは制度的組織として設定する場合の双方で非ジェンダー組織評価に足る組織計測モデルが存在するべき事､社会経済動学的対象の動態分析議論の成熟化を行うべき事が本議論の論点である。
この問題は、本学知のみならず、大域､超域管理会計構造上も極めて重要で、境域経営学知研究としてのEAI,ERPによる経営統制動態情報として,かつ動態的，分散化されているジェンダー構成員に関する差分情報を計測する為の変換議論として条件化が必要である。
本報告においては、他の主たるキャッシュフロー情報に変換､置換される差異体系、EAI構造としてのPool重関数、また既知組織統制情報と同位の量化関数として､ジェンダー統制情報が、表現可能である事をまた共に示すことになそ。即ち、他の再媒介化可能なインディケータと交換されるジェンダー経営情報を、ニューラルモデリング、数理解決モデリングにより、大域組織内に不定位な下部組織モデュールを対象として、二次的にセマンティクス構造に変換した経営情報として設定することで、ジェンダー経営情報が遺伝的アルゴリズムを用いたエージェント探索により連牽されるPool重関数表現として､ジェンダー組織情報が知識システム内に生成可能となることを述べる。
序節
インタンジブルズ問題は、無形資産評価のプリンシパル責任から生じる会計上の価値評価問題として位置付けられている。即ち､インタンジブルズ問題は、割引現在価値評価価値尺度性と同様に、価値連鎖型モデルにおける組織生成価値性を割引担保する動学的な試論の位置を占める。本議論は、組織内の統制モデルの移転可能性、組織合理性自体の移転可能性に付いてのとして試みられるべき経営工学論との境域､空白議論をバリュードライバー設計により示そうとする。経営学インタジブルズ問題に関して、学知としてのスコピックな境域性、および可視化モデルとしての学知分担境域性について論じる。本報告は､会計上規定されるインタジブルズのマーケティング生成過程を、周縁域インタンジブル再投資過程において､装着すべき組織特性として再定義化､計測モデル化を図る｡その上で本報告は、大域的再投資環境において、対象となるクライアント エージェント階層における過重階層化環境下における組織構造上のシンタクス要素と，異なる組織構造上のシンタクス要素との計測議論接合の開発、および、一定の局部化したエージェントベースのマーケティング意思決定情報交換性に関する組織モデルを示す。インタンジブルズ問題における組織統制情報の生成、機能、蒸着問題は、Lev（１），Menga，Pamela（2）らによって点描されている。Menga，Pamelaらの議論は、組織制度評価に関するスコアカード、ドライバー、インディケーターべースの組織統制情報の生成、機能、蒸着問題議論は、多組織文化間の経営倫理プリンシパル可測性に関してはスコープに劣位である。即ち本報告は、ジェンダーサブ組織の分散性、離散性環境を会計言語として定位し、セマンティックな会計情報として組織上の汎用インディケータと同格の比較経営意思決定情報として関数化する為の、エージェントとして操作可能な､二次的なポートフォリオ上に現れるセミストロングフォームを二義的に形成する一定の既知ウィークフォームを表わす織倫理ドライバ設計に関する議論である。また本報告は､インタンジブルズの生成過程において、殊に異なる組織構造の連結モデルにより形成されうるインタンジブルズの生成過程の形成過程に関しての組織倫理の理論的な計測化に関しての議論である。
［１］スコピックジャンプの再定義化再定位すベき一搬不可能性、及び計測化モデル
アソシエーションモデルなる組織システム定義は､Togbil, Etzioniらに求められるものである。構造機能主義的定義の詳細化に関しては,.Pestof,.Lipietz ,Lipkin,Salamon（３）らがそれぞれ論述している。彼らによればアソシエーション組織モデルは、資本の労働に関する手段性.従属性を前提とした権限､組織倫理環境を持つ社会組織あるいはその集合体であって､かつ市場と公的政府機関の媒介機能を有するフォーマルな組織体を指す｡またR.M.Mackeiverはアソシエーション組織の目的とする共益的機能は､純公的機関の下位従属セクタとしての限られた目的合理な利益社会構造に相対するものであり､非営利共益行動を媒介とする連結性組織体であると定義している｡即ちアシソエーション組織定義は､人間を直接目的合理的に再組織化する事によって構築する人的集合体定義議論の類型として位置付けられる。即ち､もともと,Public administrationからの動機付けをもって,営利企業組織体に試行設定される経緯をジェンダーマイノリティサブ組織は持つのであるから､実装定義与件として､外的連牽統制情報を多く議論に含むアソシエーションモデルを念頭に置き、以下の大域与件化を設定することが出来る｡
<1>情報享受能力において選別類化されるエージェント集合でなく､組織化されたエージェント集合として知識能力を予期出来る事｡
<2>高次の情報創出能力の予期性を持つエージェント集合に対するセマンティックモデルの最適化はそれ自体動学的でなければならないため､エージェントモデル自体の最適化は動態的である｡
<3>高次の情報創出能力を予期されるエージェント集合におけるエージェントスカラ量は可変可能なものと定義される｡
以上の大域的与件化を前提とした議論を行うと、議論すべきジェンダーモデルは､機能主義的には情報取引モデルに対し機能転置性を持ち､単義的エージェントモデルで説明が十分可能でないモデルである｡かつこの場合､エージェントモデルは､相対的機能関係を必ずしも自らの外部性環境因子からのみでは確定入力されない｡会計学のWallren,Motonらは､セマンティックネットによるフレーミング技法により､知識データベース検索を目的とするシナリオモジュール構造を示している｡会計学のPrakash, Rappaport.（４）は外部会計環境エージェントの反射的機動行動モデルを情報インクダンスモデルとして定位しているが､情報インクダンスモデルにはエージェントクライアントの不特定多数の効用意思決定が存在し､同時に一搬不可能性が存在する｡ 本議論においては、外部システムからの連牽行動も包括するクライアント エージェント間の意思決定交換性のうちシンタクシュアルな､白色ガウス平面を、複数のＫＬダイバージェンス間の連続的な同軌性により、セマンティックなガウス関数として二次的に発見、再定位可能である事を示すこととする。また,一搬不可能性の差分表現である白色性の一部の階層インストーラビリティの観点から議論すべきアルゴリズムビルディングの適格性から見る場合、よりエージェントのふるまいおよび様態に関するダイバージェンスに関する規則性を予見出来る限定化された大域性において､連続なRobust equationを用いたmax －plus equation,Urtra Descreate Mathmatical Unitを蒸着させる視角が既にガウス空間上の極大個の離散事象計測議論として存在することを示すこととする。
[２]Econometrics and Enterprize (E&E)modeling制約の超克化､変換予期可能な真実性原則
現在の企業組織統制情報及び､企業組織価値情報の多くの部分は､情報システム上での会計上の真実性原則に依って交換されるものであり、Kap1an,Anthony,Joelらの管理会計学知のファンダメンタルも，全て同軌性を持つ。即ち、学知上のインディケータのバリュエーションは、Pool 関数へ多重変換予期可能なものとして前提化されその真実性原則が議論されている。仮に､ジェンダーの組織内でのふるまいを真実性原則に依って交換するならば、当然而ら、それはPool関数による量化関数化を見据えたものにならなければならない事は極めて明白である。現況におけるジェンダｰサブ組織情報の一部としてのヒューリスティック情報は、量化関数化と被包含関係、Implicate conditionにある。この関係は､従来の初期IT management modlingでは量化関数化との相反命題として議論する事も出来る。しかし現況の,大域的な会計セマンティクス構造化技法としてWeb semantics,Information Hiding等によって概念化されつつあるEnterprize modeling議論進捗下では不適切である。現況のEAI Enterprize app1ication Integration modelingは､詳細な経営意思決決者､および､経営執行者､監査者の需要性によってモデルの構造化が進行している事､双務的経営管理機能拘束性としてEAI model機能の再構造化を当然議論せざるを得ない事を示している。プリンシパルの行為責任は, 共用性あるセマンティックな会計言語性により担保されるのであるから、行為責任が､共用会計言語により交換可能性を持ち､組織監査、行動監査が極端にヒューリスティックな経験的情報､任意的かつ随意的様態に逸脱しない様する必要がある。これら議論視角の愁眉として、個を単位性としてもつ自生性を強く持つジェンダー組織における会計上のEthics driver量化議論を形成する必要が存在する。
[3]Subjectivity評価問題批判と、constraintな重層的関係性議論
[1]論理的陥欠の所在と､学知制約性
上記[1][2]の視角に基づき、連続化した、粉争．もしくは被抑圧的状況にあるジェンダーエージェントの垂下的状況を多階層化したEquationとしてモデル化する議論は、国際法学的議論においてはWeis,Waldなどの構造主義的国際関係論議論によりimplicateされた多数のCurrent Papersによって議論されてきた。その際の構造主義的視角に、エージェント概念をより一層明確に規定し、関数議論としての変数の多階性を、エージェントのふるまいの恒常的性格の明確な種別性，ダイバーシティーとして、表現しようとしたものにSabatierや、Randelbawmらがある。彼らの議論は､異なる大域間の拘束性のない取り決め，Agendaが､垂下性あるendowsmentとして､実体性を具備していく政治過程論であり、constraint(差分的)な、重層的関係によって表現される関係性議論は、主として慣習法形成過程までの各エージェント関係性論のうちの表層的転位性に付いて論じられたものであって、実体経済行為､およびその下層転位性に付いて論じられるべき、慣習的Commonsの、共同体行為まで明確に射程し得たものではない。彼らの議論は､Hayek,Popper,Manheimらの社会モデル議論の射程内で､意志決定論を中心に進捗する合理的社会モデルであるが、モデルとしての包括性には末だ決定的に不足しているままである。Weis,Waldなどの議論におけるObjectivityとは、極めて単純なものに過ぎず、彼らの引用するRawlsらの正義理論は､その制度上のtransisionにかかわる一側面しか反映していない。
通常constraint（差分的）で、重層的関係によって表現される社会的関係性は、Objectivity（客観性）とSubjectivity（主観性）の双方の要素を合併されたものとして、受容主体によって評価.意思決定される。その際ObjectivityとSubjectivity双方に、評価リスクが存在するのであるが、いわゆる構造主義的国際関係議論において、重要な批判は、Subjectivity評価そのものにおいて、constraintに評価されうる実体対象が極めて矮小化されるが為、意思決定に意味を持たないというものである。この、学知射程上の欠陥は､いわゆる通常のマクロスコピックスタディに特有な議論と片付ける訳にもまたいかないのであって、重層的、多階的要素合併性のあるマイクロスコピックな議論にも存在する。autopoiesisなエージェント評価においても、それは自生的であるが故の大域内での相補性問題として存在する。
[2]社会科学言語としての表象対象化問題と､specificate endowsment driver
Subjectivity評価問題批判は、当然のこと而ら、一つの方向として、Objctivityを持つconstraintとは何かという社会科学言語性に関する議論の可能性を生起させる。即ち、従来、Subjectivityの表象として計測している評価問題は社会科学言語たりうるのかという問題である。
この問題は､よりマイクロスコピックな、企業のステイクホルダーへの活動を学知対象領域とする、経営学の管理会計言語論に多くの近似した示唆を持つものである。管理会計においては、constraint（差分的）表象は通常同一の階層性を持つ、時系列的差異(Spread)のみが要素となる表象の集合体として対象化され、議論される。そこには通常、認識すべき計測対象性の転化や異化、変化は差分的表象としては認識されないのである。
この管理会計言語論においては多くの場合、不充分な形態とは言え、一次的にはpool関数化不可能な、組織統制行動情報の一部を、アクティビティドライバ．キィーパフォーマンスインデスケータなどの二次的管理会計言語性を設計し、時系列的差異(Spread)のみが要素となる表象の集合体として対象化を図っている。しかしこれに少くとも二つの視点で、本節で議論する、社会科学言語としての表象の集合体としての対象化問題においては採用され得ない。一つは時系列的差異(Spread)でなく、むしろそれらをimplicateする関係性下において､constraint（差分的）な表象を形成する必要性が存在する事。二つは、もう一つの管理会計学知制約の問題、即ち、二次的管理会計言語設計論のスティクホルダーへの対外的アカウンタビリティの問題である。
[3] Urtra Descreate equationによるPool非特異性構築によるsustainability discription
大域の状態表象量の非解析的極限を求める為に、徴分方程式の離散化による、多階の状態変数の離散化を行うとすると、
二階の大域状態Robust表象量
ｅA/ε十ｅB/ε＝ｅC/ε
ならば、
εlog（ｅA/ε十ｅB/ε）＝Ｃ
担し、endowsされる垂下情報量Ａ､Ｂは互いに測度上独立。
ａ＝ｅA/ε，ｂ＝ｅB/ε，Ｃ＝ｅC/ε
即ち、MAX－Plus関数によりこの大域状態量を変数変換すれば
ε→＋0 の極限において
max（Ａ，Ｂ）＝Ｃ
これは、複数の離散事象のlogisticsにおけるPetrinet集束における発火点（fire point）が存在する事と同値となるから、Concurrentなalgorithumにより設計されるのであれば、Πｅδ/ε＝ｅc/ε
δ→C
εlog（Πｅδ/ε）＝Ｃ
δ→C
if ε→＋0 then max（Σ δ）＝Ｃ
δ→c
担し、δ→Cは、endowsされるＣ個の測度上異化される垂下情報量種。
即ち、ε→＋0の極限値を取る場合、互いに従属、相補性のあるendows情報量種に関する多階の離散性がある場合、その従属、相補性の様態やふるまいがセマンティックに不分別であるにかかわらず、max-plus equationにより、従属変数の離散化による方程式の全変数離散化を図る事、即ち、超離散化(Urtra descreate)を図る事が出来る。
これを更に、Burgers equation変換で詳細化しようとすれば、
K,βを任意定数（１≦ｉ≦Ｎ）とすれば､全変数離散化される線型拡散方程式の特解ｆは
ｆ＝ｅKx+K2t+β
より
ｆ＝１＋ｅK1xt(K1)2t+β1＋ｅK2x+(K2)2t+β2十・・・・十ｅKNx+(KN)2t+βN
よってCall-hop Convergenceにより、
ｕ＝K1eK1x+(K1)2t+β1＋K2eK2X+(K2)2t+β2＋・・・・＋KNeKNx+(KN)2t+βN
１＋ｅK1x+(K1)2t+β1＋ｅK2X+(K2)2t+β2＋・・・・＋ｅKNx+(KN)2t+βN
Ｎ＝１の時
ｕ＝ K1
１＋ｅ-(K1X+(K1)2t+C1)
この時、K1＞0のとき任意の時刻において、
X→＋∞⇒ｕ→K1
X→－∞⇒ｕ→0
となる連続スペクトルとして表現出来る。
即ち、離散集合としてのendowsment subdriver集合がendows最適化地点Xにおいて、外的ステイクホルダー環境に連牽される事を表現出来る。
このふるまいをmax-plus equationにより表現可能である。
即ち、
Ujn+1＝Ujn＋max（Uj+1n一L/2, 一Ujn+L/2)－max（Ujn-L/2, －Uj-1n+L/2)
担し、uのLを定数とする変換をUとする。
通常Petrinetは､状態数に有限性を一次的与件としない。仮に有限性を持つ部分モデルとして政策上分限化される場合も、その状態数は規模に対して指数関数的に増大する。これを．分限化した状態空間爆発（Explosion)とすれば、当該する規模発火点(fire points)に関しての状態空間表現を状態欠落なく行なう方法が、表現可達集合として､示されねばならない。
本論で表現されるendowsment driversは、非負整数べクトルの非負整数の線形結合即ち、半線集合型で表現されうるから、状態空間が、半線形集合のPetrinet生成として表現される。表現されるべき状態空間のコンフィギュレ一ションをC、Petrinet生成された最終的かつローカル局所的な状態空間をM(p),状態空間をプレース.トランジションに分限化して、それぞれP.Tとし、非負整数べクトル集合をE，即ち
E＝｛E1,E2 ES｝∈2Nn
とすれば、非負整数の線形結合Lは、
S
L(M,E)＝｛M+ΣaiEi│ai∈N｝
i=1
この場合、本議論において表象されるendowsment エージェント集合は、endowsment driversに関わる半線形スカラ量の有無に関わらず、constraintに、endowsment予期性存在において、有向閉路を持たない、occurrence net である。即ち、occurrence net，Oは、非負整数の線形結合Lを
L＝Σ（P,T,Mo,W,F) ．
担しWは､P,Tによって集合化されるagent clubsの重み付け,Fは､agent clubsの有限集合水準とすると、
O＝（P-1,T-1,Mo-1,F-1)
即ち、有向閉路を持たない、occurrence netは、Lに対して0なる逆写像が即自的に存在することである。
更にこのH∩0が存在する場合､分限化した状態空間爆発（Explosion)かつ当該する規模発火点(fire points)に関してのUnfolding即ち、c1ub base水準で解析可能なリモデングに関して、Oから、有限集合水準における同義性ある半線形スカラべクトルを、主にagent clubs baseの、ownershipおよび、integrityの文脈から比較衡量されたものとして､任意な残差定義により示される残差べクトルスカラがcut offされねばならない。さらにこの際、もう一つの重要な留意点として議論されねばならないのは､有向閉路を持たない非負整数の線形結合としての本議論の有界性である。
即ち社会経済モデリングに関するontology model議論における散漫性である｡本縞はLawsonや、Krimanらの、economics ontology modeling議論における､regularitiesとその明確なscalesの限定性に関する議論に対し、もともと、economicsにおける現象（＝realities）表象性としてのdescription toolとしてのontology modelingには､ontolgy表現として何如なるバリュエーションが可能であるかの範囲を要求する。本議論における現象表象性としての非有界性を持つ非負整数べクトルの非負整数の線形結合即ち、半線形集合表現は、有限個の非負整数べクトルの非負整数の線形結合を単位化するのに適し、規模非定形、離散環境を前提とする、遷移性を根源的に持たざるを得ない、ownership環境に関する表象表現性に関して適しているという点である。
非負整数の線形結合の原子化を主眼とするdue deligienceは、しばしば、数理性に関する詳細化と、経験主義的学知との接合性に焦眉するものの、線形結合の単位化に関する現象性を無造作に拾象する事がある。極めて根源的な観点から、議論における原子化は、同様に、絆帯性に関する詳細化の鼎立を要請する。Lawsonらの、絆帯性に関する詳細化に関しては、原子化された議論単位のふるまいの集合とする場合が見られ、議論における単純化がなされ得る場合の残差価値のscopeの増大に関しての批判にさらされる。ここで留意せねばならないのは、いわゆる経験主義的社会学知上の数理議論ではなく、数理化に関して非人格、第三者他動的に、何らかの形で非論理的に与件化されている可能性の強い、対象限定化である。
例えばHayekらが､実経済分析、及び経済政策の実務上の論点としても強く主張した､implicities,即ち､極めて単純化された経済価値にもとづく、計量経済政策批判は、彼らに与えられた実務上のobligationsに基づく、伝統的な統計計数量に基づく実務実証性の限界に依拠したものに過ぎない限定化されたものである。J.S.Millesらからの一連のリべラリズム知識社会論までことさら敷延するまでもなく､この様な限定性は基本的に学知領域性に関するScale,Scopeとして無批判に導入するレント要素ではない。少くとも、連鎖されうるconstraintな社会的価値は、社会的実体制約があればよく、援用されるべき学知言語性制約に関しては、その援用不可能性が実証されない限り、採用されるべきではないと位置付けられるべきである。
Arrowが述べる初期の経済agent baseのconvexityは、基本的にParate equibriumに依存したものであるが､path dependentな有限個の非負整数べクトルの非負整数の線形結合の単位化は、Nash implementation、即ち、ある望ましいParate equibriumな状態を、Nash equibriumによって実現する社会選好状態表現議論に依存する。
ここで留意せねばならないのは、当該議論はArrowらのモデルと鼎立するものであるのは勿論であるが、これはまず､syntaxualな、path elementsの動学性であって、単なるagentsの原子化で議論されるべきでない。これらの議論は、主にGame modelingの領域で形而上議論が存在している。Harsanyi,Selten らによってこれらの議論は1990年代以降進展はしたけれども、あくまでもGame modelingの領域制約がかかっており､そこには民主主義的な統治性､ownerships､integrities，contract commerceに関するinstitutionalな差異議論の不充当、即ち､言語性のdeffenciationにより､constraintに関する議論が十分存在していると言う事が出来ない。
本節における線形差分議論は、基本的に､explicitな､主として人間の行為等のマイクロ過程のべクトル線形結合議論である。これは次節以降の線形超大域結合､即ち､より最上位のorganitationにおける民主主義的な統治性､ownerships,integrities,contract commerceに関するinstitutionalな意思決定空間であるモンテカルロフィルタリングへの変換性とは対立しない。
即ち､Convexty modelは双方のアルゴリズムを要求する。つまり、本稿で議論する､endowsment，連牽性は、任意の有界agentに関して､任意複数の各指標実数値関数について、おのおのの総和が1で、かつ、各指標実数値関数のすべての値が正である事が前提にあるにすぎない。線形差分議論の必要条件の、差分べクトル実体定義性が、Unfolding，即ち、各指標実数値関数の持つねじれや、ゆがみを担保する。
即ち、本節においては、本稿で議論対象とするジェンダーサブエージェントの個体レべルのtopic endowsment のconvexityを､特異点なく､差分方程式解より変換、会計言語化出来うる事を明らかにした｡しかし、マクロ社会経済モデルのendowsment driver評価における本稿議論の位置性の本幹はこの焦点のみにはなく、大域上の有限で不均質な極めて多数の母数を持つジェンダーサブエージェントの検索と同定の一連の過程を含むものである。
［４］クライアント エージェント集群設定と､価値化に関する設定対象主体に関する基本議論
[1]、[2]でそれぞれ示す、本稿で議論対象とするジェンダーマイノリティサブ組織は、規模の多様性をもち、かつ多くのImp1icationに大域組織内でのその目的の生成過程と､消失過程を持ち､かつそのコンサーニングな組織形態、モデルに関して、多くの場合非定型で、かつ、エージェント規模として原始化したジェンダー個人やタスクフォースを含むダイバージェンスを持ち、かつ社会組織論学知により、当然検証されうるであろう大域的離散性，孤立性を持つ。本節は、ジェンダーエージェント集群を会計言語上価値化するに際しての、パラメータ設定対象主体の設定に関する基本議論を提供する。条件情報の重み付き情報を条件情報の尤度への貢験度ｗ1とすると､データに仮定されたインタメディエータを{P(x):θ∈Ｚ},セマンティクス平面空間モデルをq(x)とすると､データに仮定されたエージェントモデルは､Kullback-Leiblerダイバージェンスにより､
KL(p,q)＝∫p(X)log P(X) dx,
q(X)
ΣKL＝∫Px(X)log P(X) dx
Πmi=1Pi(X)
この場合､自己組織化がクライアント エージェントモデルp(x)において進行するとすると､
W1(θn)=argmin KL(p q)
θ→０
は近似的最尤推定量となる｡ 即ち､条件情報θに関する最急降下方向でパラメータスカラθに関して
－∂L(θ)＝0
∂θ
となるセマンティック平面スカラが存在し､リラクタントなランダムウォークに関する計測性が不能点を持つ可能性がある｡この最尤推定量による計測関係に付いてローカルミニマム問題を回避する自己組織化計測を行うとすると､少くとも
－∂L(θ)≠0
∂θ
となるθを常に持つためには､∂θが0でないセマンティックなクライアント エージェントを常時持つ必要がある。即ち､クライアントエージェントにおけるセマンティクスおよび他の条件付相互関係的な情報をエージェントモデルが連続的に処理出来るとすると､
θ(t+1)＝θ(t)+β∂ log p(y(t); x(t);θ)
∂θ
とランダムなリラクタント連続体モデルを表わす事が出来る｡複数のスペクトル信号の独立性を上記と同じくKullback-Leiber ダイバージェンスによって測定しようとすれば､スペクトル信号相互の独立成分の周辺密度の代わりにスペクトル信号密度関数を用いたKullback-Leiber 推定量の最尤推定量の最小化で求める事が出来る｡即ちあるスペクトル信号の確率密度をR(x)とすると
KL(W)＝1 Σ n log Rx(X(t))
ｎ t=1 det(W) Πmi=1Ri(Wi(t))
の最小化が最尤推定量となる｡
ところが､ここで測定されるべき経営主体エージェント集合の階層コンポーネント性をKullback-Leiber 推定量の同階層化された情報時層別モデルとして､Green and SilvestersのKullback-Leiber Joint Quantal Modelとして表現すれば､求める層別モデルとして､最尤推定量の最小化によって検定すべきモデルKL2(W)は､
KL2(W)＝ΣRr=0πrR(x,ωr)
＝ΣRr=0 1 exp －(ｘ-rq)2
｛2π(σ2n+rσ2q)}1/2 2(σ2n+rσ2q）
担し､πr＝NCrPn(1-p)
N-r:biominal
or πr＝mre-m :Poisson
r!
この時､m(=Np):mean quantal content N：:number of active release sites
p:release probability q:quantal size
σ2q:quantal variance σ2n:noise variance
ここで求める層別スペクトルモデルは､上記与件の階層性とともに特異点も持つ｡意思決定情報交換性の､Kullback-Leiber 情報量による計測は､密度推定関数の相互情報量モデルの導出に置換出来るから､密度推定関数CI(X)は
CI(X,W)＝log(px(X))－log( det(W)Πm CIi(Wi,X))
i=1.
即ち、射影一次同次問題として議論可能かつ､非対面環境領域への拡張域を含む密度推定関数CI(X)の相互情報量が相互情報交換環境域における密度推定関数の相互情報量以下もしくは等しくなる場合を､ポートフォリオ環境下の相互情報交換環境上既知コントロール領域とする事が出来るとすれば､密度推定関数CI(X)で密度推定関数の相互情報量Ｄ(W)は､
Ｄ(W)＝１Σ nlog Px(X(t))
ｎt=1 det(W)Πmi=1Pi(WiX(t))
で｢あるから､最尤推定法により､
ΠN D(W)＝max∫Σnlog Px(X(t))
t=1 det(W)Πmi=1Pi(WiX(t))
Ｄ(CI(X))≧Ｄ(W).
の最小二乗誤差を求める事で､求める拡張域の持つ密度推定関数ＣＩ(X)を求める事が出来る｡
垂下的なエージェントの行為単位べクトルをR(X).ランダムウォークが出発点に戻らない確率をqとすれば､単位べクトル関数R(X)の微分化による単位べクトル関数limR(X)の集合ΣlimR(X)は､
q＝0 →Σn>0lim(R(X)＝0)＝∞ (1)
q＞0 →Σn>0lim(R(X)＝0)＜∞ (2)
Σn>0Σk>0(R(X)＝0)＜∞ (3)
（1）の条件の時密度推定関数R(X)の単位べクトルはマルコフ連鎖モデルとなる｡Pittは確率分布空間Ｚd上のランダムウォークに関する大数の法則を､時刻ｎまでのR(X)の単位べクトルの訪問スカラ点をＱnとすれば､
limＱn ＝ｑ2
n→∞ ｎ
で全ての非再帰的ランダム ウォークが成立する事で示しており､また､Erdos Taylorは､上記(1)によるﾏﾙｺﾌ連鎖による再帰的ﾗﾝダﾑｳｫｰｸが成立する確率分布平面Ｚd上による大数の法則に関して､
lim (logｎ)2Ｑn＝π2.
n→∞ n
担し､この場合､比較的に独立な確率変数列の部分和として確率分布空間Ｚdが表現出来る場合に限定される特殊再帰的比較的ランダムウォークに関する大数の法則に該当する｡Erdos Taylorの特殊再帰的ランダムウォーク定義は､本稿議論に適用可能である｡
非再帰確率q＝1の単位べクトル関数limR(X)の集合ΣlimR(X)を含む特殊再帰的ランダム ウォークボロヌイ空間を前提としてエージェントの空間の定義を行うとすると上記定義により､エージェント集合数が有限である場合､即ちボロヌイ空間を部分空間として使用する場合のエージェント空間は､
ΣＱn＝2∫m nπ ＝－2π∫ｍ logn ＜π2 (4)
n→m n logｎ n n
(4)で示される経営主体エージェント空間において意思決定情報交換性の､Kullback-Leiber 情報量による計測即ち､密度推定関数の相互情報量モデルを示すとすると､和分相互情報量は､
Ｄ(W)≒１Σn log Px(X(t)) ｎ -1
ｎt=1 det(W)Πmi=1Pi(WiX(t))
本稿で議論する経営主体エージェント階層型環境は唱道過程論として垂下的に統制化される過程モデルであって､内部連鎖するエージェントスカラ数は限定化され､一定のエージェント連鎖モデルが外部環境について未受容な事も想定される｡
[５].モデルに付加される､需要連鎖下特性
実体環境における自律的マネジメント特性により従来の連続平面としての会計システムモデルとしての議論に含まれない非定形的行為を含むものとなる経済学的なエージェントは､単義性を持つクライアントモデルで説明が十分可能でないモデルを持つ｡ポートフォリオ内部の共有知識情報階層は､それ自体既往の慣習、移入法理議論性により整序されるため､分割定義されるべきエージェントはオープンソースネットワークとして動態的に定義される特殊シンタクスモデル即ち､組織倫理モデルとして知識表現される｡ここで述べるエシックスモデルには､階層的紐帯性がある連鎖衡量による類別性定義による間の集群化に基づいた計測開発が必要である｡また､第二にナレッジエンジニアリングの下位階層の問題としてのインスタンスとオブジェクト関係､即ち､インプリケーションベースの可視化に付いての詳細なディスクリプションに基づくモデリングに付いて､クライアントの定型的階層によって異なるものが配置される｡即ち､可視化はそれ自体､セマンティク階層により異なるモデリングデザインによって再構成され､可視化の文脈による白色性が分割されなければならない｡第三に､第一.二点で明示したクライアントインタミディエータ特性は､需要特性スプレッドの多様性を前提とする｡
空間連続性による割引効用を
f(θ),
0<θ<1
とし､θがセマンティック空間密度を
θ-1
とするとすると､そこでのエージェント部分集合x.y.の効用関数は､空間内でのエージェントの情報獲得性であるから､
U(x)＝f(θ-1),
U(x.y)＝U((x.θ).y)
担し､あるセマンティック管理会計空間階層のエージェント部分集合をclub(x.y)のとき、
U(x.y)=U(fx(θ-1),θ,y).
期待利益P(x.y)はθ-1=1となる時求められるとすると､
P(x.y)=U(fx(θ-1=1),0.y).
このとき､割引効用θは､階層オーバラップなセマンティック空間モデルでは､連牽型情報群の事象特異性により､クライアントにとって均質的な要素ばかりが並んでいると言えない。セマンティック管理会計空間要素特性を一定とすれば､
θ＝0の時P
本対象管理会計は､複数空間の階層オーバラップモデルであるから､
Maximise[∫Ｕ(α)]
は各空間階層のセマンティック有意な密度θ-1 のＳＭＥモデルの最大値.
Maximise[∫U(g(θ-1))]
により求められる｡この場合､基本的に､連続空間層平面を構成するとされる各平面のθ-1の密度数列には有限性から和分相関性が存在する事は明らかである｡連続平面としてインクダンス平面であるセマンティック重空間層を定義したとしても､学知有限性と､その動態的な増分性向により､離散型効用モデルとして逸失コストを定義する事が出来る。
［６］.モデルに付加される射影一次同次問題とspecificate endowsment driver
バリュエーションに際し、エージェントモデルをインクダントな重層的会計平面群と見るならばエンドースメント連牽性は､連牽性を表現する測地モデルがエンドースメント外部主体からの情報を歪曲化なく伝達しうるかという射影計測問題として表現出来る｡クライアントエージェント．非正規性が支配するセマンティック大域平面間の相関関係は､クライアントエージェント機能をセマンティックフレーム階層に対する球状化エージェントとする復元過程である｡復元行列の直交性は､Kullback-Leiber情報量による統計的距離問題として説明出来る｡即ち､m平担性とe平担性の間の射影の一意性問題である｡通常多変量線形解析問題におけるme平担性は同値の平面多様体モデルとして幾可化されるから.m測地線とe測地線は同値となる｡
m測地線r(X.t)＝(1-t)･p(X)+t･q(X),
0≦t≦<1 .
担し.p(X)はm平担性の密度関数.q(X)はe平担性の密度関数とする｡
e測地線log(X,t)=(1-t)･logp(X)+tlogq(X)-φ(t)
0≦t≦<1
担しφ(t)はr(X.t)が非正規性が支配する大域会計計測言語性として設計される為の正規化因子であり.Kullback-Leiber情報量によれば
φ(t)＝log∫p(X)1-tq(X)dx.
即ち､
r(X t)＝log(X t)a.e.ならばφ(t)≧0かつφ(t)＝0
でありこの恒等式を満たす時のみm測地線とe測地線は同値となる｡実装するべきＫＬ同次構造方程式は､p(X),q(X)管理会計平面とすると
KL(p,q)＝∫p(X)log p(X) dx ΣKL＝Σ∫px(X)log px(X) dx
q(X) Πmi=1Pi(Xi)
担しKL(p,q)は単相階層モジュールインクダンスΣKLはポートフォリオモデル全体のインクダンス密度となる｡ΣKLによる全体のインクダンス密度と､各エージェント経営主体階層毎のトランザクションKLインピダンスの相関により､価値連鎖モデル上の最適相互情報量.即ちエージェントが持つクライアントに対する最適歪み値が決定される｡最適相互情報量は､外形性の有視化が図られ相互情報量を計測する場合と､セミパラメトリックモデルとしての推定関数モデルを適用する場合が存在する｡第一の相互情報量モデルはKL情報量モデルによるダイバージェンス推定モデルであり
Account(Σp)＝
ΣKL(p)＋Eθ∫∫p(X)p(Y/p(X))log Pθ(Y/p(X)) dx
∇Pθ(Y/p(X))
担し､確率密度Σθによって表わされる平面集合Σp(XY)は二次確定平面でありΣEθが推定精度誤差としてKL検定される｡第二のセミパラメトリック相互情報量モデルは､非可視的な周辺密度関数がクライアントエージェントからの逆問題として既知量g(X)として管理会計言語上算出されるとすると
Account2(Σg)＝∫g(X)log g(X) dx
Πmi=1g(X)
g(X)＝a exp－1 X4
4
担しこのg(X)モデルはsub-Gausiann Model(Jutten and Herault (1989))であり白色ガウシアン情報量が比較的軽い場合に適用可能である｡本議論はあくまで管理会計言語算出モデルであるから､クライアントエージェントにおける白色ガウシアン情報量は､斬進的変化を辿る事が明らかに推察される｡即ち､4次キュムラント.尖度が負であるsub-Gausiann Modelである｡Account2(Σg)は変数変換出来るから､
Account2(Σg)＝∫px(X)log gx(X) dx
det(Σg)Πmi=1gi(X)
即ち、ポートフォリオモデルにおける大域化条件とは、計測すべき管理会計情報であるセマンティック情報の交換可能条件ではなく、複数に境界化された連牽統制情報の需要スペクトルヘの交換化最適条件を求める事と同値である。
［７］エージェント探索、集群決定論としての測地同定モデル
[1]本議論において、与件として照射されるべき実体表現性
本議論において、照射されるべき会計モデルは、所与のエンドースメント対象エージェント集合が存在し、当該する対象エージェント集合に関するクライアント側からの媒介制約が不存在であるという仮説環境に基づいたものである。少くとも、会計計測組織に関する外生クライアント行動は、組織の再設計過程と独立したものではあり得ない。その際、起用される再帰モデルは、残差として再配分と再管理の社会資産連続性を含んだものに過ぎず、会計言語性を持たない組織行動情報を含むものとならない。対象合理かつ目的合理な探索モデルは、エージェント意思決定過程の実体表現性から再議論されねばならない。
[2]．エージェント探索モデルにおける有意水準制約
本論で述べる外生クライアントの意思決定過程を観測対象とする遷移過程における平滑化モデルは、状態として観測される潜在変数と、実態を観測出来る観測値により形成されるから、状態空間モデルは、非線形なマルコフ表現をもつ階層型トレンドモデルとして示される。即ち、求めるシステムエージェントモデルにおける状態成分行列をＹt，観測値成分行列をＳt，状態として観測される潜在変数により形成されるトレンドモデルμt，不規則リスク残差Ｗtとすると、エージェント集群モデルは
ΣＹt＝Σμt＋ΣＳt＋ΣＷt
と表現され、かつ、その集群が外生資本再資本化クライアントにとっての最適性は、観測値成分行列の同時分布ΣＳtの最大対数尤度と、予測誤差分散パラメータ数によるＡＩＣ（赤池情報量基準）により近似される。
ＭＬＭＬ（ΣＳt）＝Ｖａｒ(ΣＳt)＋ＥΣＳt－Ｅ（ΣＳt）2
δ2ｆt≡Ｖａｒ（ΣＳt）
ＡＩＣ（ΣＳt）＝２ΣloｇＭＬＭＬ（Ｓt）－２logδ2ｆt
その際､非線形ガウス空間における分布近似フィルタリングが行なわれるならば､それがエージェント探索モデルにおける有意水準制約付状態空間モデルの同定に該当する。数値積分フィルタを用いる遺伝的アルゴリズムモデルを用いる有意水準制約付状態空間モデル同定でよく知られている状態階層次元制約は、本議論の社会モデルの仮説化に一定の限定化を要求する。遺伝的アルゴリズムモデルを用いる有意水準制約付状態空間モデル同定は、有限個エージェントのマルコフ遷移即ち､エージェントの成長操作(Growth Operation)､エンドースメントによる交差(Fertllization)､変異(Mutation)の遷移過程により表現される｡この場合､表現されるモデルは､自己組織化モデルであり､かつ､密度関数の規格化モデルとして位置付けられる。即ちエージェント探索モデルとしての遺伝的アルゴリズムモデルの目的合理的議論は､外生クライアントの探索可能性議論である。
[3].GA垂下適合による遷移移行エージェント探索モデル
初期探索エージェントがパレ一ト最適化モデルとする場合､非再帰マルコフ連鎖モデルによるエージェントの相対適応度ｍiは、赤池情報量基準により、
n
ｍi＝ｍi／Σｍj
j=1
ｍi＝［－２logＬ(Åi;ｆendows)＋２Ｂｐi］-1
担し､Ｎは、対象とする初期エージェント候補集群のエージェント数、logＬ(Åi;ｆendows)はｉ番目エージェントｗiの推定最大対数尤度。ｐiはｗiの複雑性を示すパラメーター数、Ｂは、バランスパラメーターである。Åiはｍiの推定パラメ－タ値セット。ｆendowsは期待されるエージェント垂下モデル。この場合、初期エージェント候補集群エージェントの多様なトポロジーを確保し、局所最適収束に陥らない為に、初期エージェント候補集群のすべての状態に対して一定の確率で状態の複製を行う。従ってこの場合、出力されるべきエージェントの相対適応度ｍiは､対象となるエンドースメント効率と相関を持つ。
垂下性べクトル形成過程を遺伝的アルゴリズム特性表現により再表現すれば､エージェントの測地同位性に関する適応修正は、測地経路の干渉度と垂下適合度の観点から表現出来る。エージェントの測地同位性に関する干渉度と垂下適合度は、干渉度がゼロならば垂下適合が存在するトレードオフ関係にある。期待されるエージェント垂下モデルｆendows(X)でエージェント集群における干渉度の総量を示すこととし、ｆendows(X)とすれば、
m m
ｆ(X)＝Σ Σ ｆendows(XK,X-l)
k=1 l=1,k≠1n
ｆendows(Xk,Xl)＝Σｆcross（Xik,Xik)＋nc
k=1 l=1,k≠1 i=1
ｆcross(Xk,Xl)＝1 → ｆendows(Xk,Xl)＜ｆconjunct
ｆcross(Xk,Xl)＝0 → otherwise
即ち､ｆendows(Xk,Xl)はエンドースメント経路XKとXl間の干渉度を求める関数となり､ｆconjunctは垂下適合障害が発生するべクトル関数であり､ｆcross(Xk,Xl)は､垂下適合のI/0判定関数,ncは残差項である｡即ち､初期エージェント設計段階におけるクライアントが所有する仮説評価関数は､多様､即ち初期エージェント候補集群エージェントの多様なエンドースメントに関する徴分化されたトポロジーを確保し、局所最適収束に陥らない為二階モデルとして表現する事が出来る｡即ち、この文脈で一階モデルとしてのビルディングブロック形成モデルｆcost(K)を示せば、
n
ｆcost(K)＝Σｆendows（xicost）
i=o
担し、xicostはビルディングブロック形成モデルにおける離散型エンドースメント連牽べクトルを示す。この場合､遺伝的アルゴリズムのビルディグブロック形成によってなされるエンドースメント対象エージェント集群と､垂下適合障害仮説評価関数アルゴリズムの複数最適化生成手法の組合せによる探索生成の正規化は､遺伝的アルゴリズムのビルディグブロック形成モデルより以下の様に求める事が出来る。ｆendows(Ｘi)において正規化の為のビルディングブロック形成モデルが持つレントコストをｆrent、エンドースメント政策上計画化される想定レントコストをＴGRとすると、
ｆrent＝１－ｆcost(K) よって上記ビルディングブロック形成モデルを代入すれば、
ＴGR
ｆ′rent＝ ｆcost
{ＮＤ(Ｙ(X)rent)} a
即ち、レントコストの最適化過程により、遺伝的アルゴリズム操作を実行することが出来る。ここで示される遺伝的アルゴリズムによるエージェントの遷移過程は、従って、時系列による遷移移行過程として、遺伝的アルゴリズムによる一連の遷移過程を示す事が可能となる。ここで、ｆrent，ｆcostによって示されるものは、シンタクスなエージェント組織情報を含む組織情報である。また、本節で論じる、測地同位性の遷移移行過程モデルによって示す事が出来るエージェント組織情報の遷移移行過程は､当該す市場情報に対する遷移移行過程も、同様に示す可能性がある。
結節 インクレメンタリズムと意思決定情報のプリンシパル可視性制約
価値連鎖系を前提として予期する経営意思決定における倫理エレメントの機会費用評価の動学性は、Robertson（５）らに議論の経緯をもつファィナンス制約即ち、プリンシパルの再資本化決定に関わるファイナンス媒介エージェントの機能制約のカテゴリとして議論することが出来る。外生市場に主たる連牽統制情報関係が存在するマイノリティエージェントは、統制倫理の運用も含む組織価値評価に関するプリンシパルベースのドライバの不在により、会計上、資本意思決定情報として数理認識されてこなかった。即ち、インクレメメンタリズム、ファイナンス上の残差価値の文脈で、従来議論が存在するに過ぎなかった。本報告でいうドライバは、本来価値連鎖系を前提として予期する経営意思決定における機会費用評価の動学性を､エージェント組織、市場、会社法人組織に代わるプロジェクトのエージェント組織と､再資本化投資を享受する経済地域の社会階層ハイラーキの組織と制度構造､および金融機関構造という､媒介構造に相補性を持つものとして形成するものである。
エージェント組織連鎖構造は､一搬化の際、エージェント組織機能の差異性を包含して論じなければならない｡この場合、一搬化における学知形成過程には、マイクロなインプリケーションに基づく設定プロセスのみでは充分でない。本稿で述べた動学的なバリュエーションメカニズム設計問題は､会計モデルにおける､エージェント階層構造における組織経済主体の選好､技術パラメータに関して､パラメータ伝達のための変数の不足による経済主体組織間の完備契約が未達成の為、その解決に会計構造論上の問題の動機性があるというものである｡動学的モデルで説明しうる組織モデルにおける会計情報の動学的均衡性の不存在は、各経済主体の意思決定情報が十分交換可能なレべルにまで分化､分権化された情報市場の存在を情報の共有化メカニズムを前提とした、マクロスコピックな視点からのエージェントの分限化が末達成のため生起する。そして、この未達成問題解決の必要条件として、経営意思決定情報の､エージェント階層組織ハイラキー構造における､マイノリティ倫理の共有化の問題､エージェント階層組織の移転不可能なレントの検証問題が存在する。基本的に本稿は､大域化を前提としたポートフォリオモデルにおけるシンタクシュアルな衡量性を階層連牽性差異として暗黙的､内在的であって､かつ対外的な通常の知識システムでない､狭義の知識システムとして位置付けるという前提の許で述べたものである。セマンティックに再整序されないウィークフォームに存在する知識カテゴリに関しては､少くともKL検定を含む一定のN連続的な二次変換検定を設計する事により、ストロングフォームに置換が可能であって､ポートフォリオモデルを､広義のセマンティック知識平面として切取り論じる場合､白色ガウシアンモデルとして大域ポートフォリオ上のウィークフォームカテゴリに、一定の再置換化が議論上可能である。したがって､ここで議論連鎖を期待される社会構造モデル議論は､今後予期されるアソシエーション社会構造モデルにおけるエンドースメント環境を包括したものである。目的的な後背を持つアソシエーション組織における一搬需要性議論は、セマンティックスに意味の交換性が担保されるという事を与件化する必要がある。
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