SILABO

ESTADÍSTICA PARA LA TOMADEDECISIONES

  1. DATOS INFORMATIVOS

1.1. Código : 061421

1.2. Ciclo : IV

1.3. Créditos : 3

1.4 Áreacurricular : Formación Básica

1.5. Condición : Obligatoria

1.6. Semestre Académico : 2017- II

1.7. Duración : 16semanas:64horas

1.8. Horas semanales : 4 HT:2 HP:2

1.9. Requisitos : Estadística Aplicada

1.10. Escuela Profesional : Administración

1.11 Facultad : Ciencias Administrativas

1.12. Profesores : Comisión Académica

1.13. Texto Básico : Levin, R. (2010). Estadística para Administración y Economía. México Pearson -Educaciónde México.

  1. SUMILLA

Laasignaturapertenecealáreacurriculardeformaciónbásica,esdenaturalezateóricaypráctica, tieneporpropósito utilizarinformaciónhistóricainternayexterna decaráctereconómico,financieroysocialpararealizarpronósticoy proyeccionesfuturasytomarde decisiones empresarialesen escenariosdeterminísticoeinferenciales,medianteeluso de modelos estadísticos informatizados.

Organizasuscontenidosenlassiguientesunidadesdeaprendizaje:I.RegresiónLinealsimple II.Correlaciónlinealy Regresiónnolineal III. RegresiónlinealmúltipleIV.Seriedetiempos.

  1. COMPETENCIA DE ASIGNATURA

Contrastalastécnicas de tratamiento y análisis de datosmediante cálculos estadísticosmediante la aplicación de los modelos básicos deregresiónalos problemas económicos,financieros y sociales.

  1. CAPACIDADES
  • Analizalaslimitaciones y posibilidades delos distintosmétodos depronósticos cualitativos ycuantitativos.
  • Aplica losmétodosderegresiónlinealsimpleymúltipleparahacerestimacionesyprediccionesdepunto, calculandointervalos deconfianzay deprediccióny hacer inferenciasestadísticas.
  • Determina modelosderegresiónaplicandométodosavanzadosparacompararmodelosdepronósticosmediante elusodesoftwareestadístico(Minitab,SPSS,entreotros),queaportensoluciones competitivasy creativas
  • Aplica los distintos métodos de suavizamiento o descomposición en una situación real aplicando tanto procedimientos manuales comodesoftwareestadístico
  1. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

UNIDADI: REGRESIÓN LINEALSIMPLE
CAPACIDAD:
Analiza laslimitaciones y posibilidades delos distintosmétodos depronósticos cualitativos ycuantitativos
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
Cumplimientoderesponsabilidades
Disposiciónpor aprender
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
1 / Definición,tipos dedistribuciones bidimensionales,distribuciones
condicionales y dependencia
funcional / Identifica la relación entre variables cuantitativas y cualitativas, construcción de distribuciones. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
2 / Regresiónlineal,diagramade dispersión,ajusteaunlíneade regresión,cálculo delos parámetros / Identificalos pasos para el gráfico del diagrama de dispersiónylasfórmulaspara elcálculodelos parámetros. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
3 / Error estándar deestimación definicióny uso,pruebadehipótesis
delcoeficientedelaregresiónlineal / Identificarlospasospararealizarla pruebadehipótesisdelcoeficiente delaregresiónlineal. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
4 / Usodeaplicativos / Utilizaaplicativos de estadísticos. / Taller / 2
Solucióndecasos / 2
Referencias:
 Anderson.(2009).Estadística para Administracióny Economía.México:Cengage10ª Edición
 WebsterA.(2000).EstadísticaAplicadaalos Negocios yEconomía.México:Mc.Graw Hill
UNIDADIII: REGRESIÓN LINEALMÚLTIPLE
CAPACIDAD:
Determina modelosderegresiónaplicandométodosavanzadosparacompararmodelosdepronósticosmedianteel usodesoftwareestadístico(Minitab,SPSS,entreotros),queaportensoluciones competitivas y creativas
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
Cumplimientoderesponsabilidades
Participaciónactiva
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
9 / Regresiónlinealmúltiple:Introducción, construcciónderegresión múltiple,
Interpretacióndeloscoeficientes dela regresión múltiple,ejercicios y problemas deaplicación.Definiciónde
Trabajos deInvestigación / Realiza loscálculos delos coeficientes parciales dela regresión múltiple / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
10 / CoeficientedecorrelaciónLineal
Múltiple,cálculodeloscoeficientes de correlaciónparcialy cálculodel coeficientededeterminación, ejerciciosy problemas deaplicación. / Calcula el coeficiente de correlaciónMúltiple, el coeficiente de correlación parcial yel coeficiente de determinación / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
11 / Pruebadehipótesis deloscoeficientes delaregresión múltiple,Determinación
delavariableprincipal
Ejercicios y Problemas deaplicación. / Utiliza lapruebaparaidentificar lavariableprincipaldelmodelo. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
12 / Pruebade hipótesis deloscoeficientes decorrelación múltipleparadeterminar lalinealidad,ejercicios y problemas deaplicación. / Utiliza lapruebaparaidentificar lalinealidaddelmodelodeR.Múltiple. / Taller / 2
Soluciónde casos / 2
Referencias:
SweeneyA.y Williams.(2009).Estadísticapara Administracióny Economía.México:Cengage10ªEdición..
Salinas J.(1996).Análisis EstadísticoparalaTomadeDecisiones.LimaTalleres Gráficos U. Pacífico.
 Mason R.,Lind D.(1995).Estadísticapara Administracióny Economía.México Alfaomega.
UNIDADIV: SERIEDETIEMPOS
CAPACIDAD:
Aplicalosdistintosmétodosdesuavizamientoodescomposiciónenunasituaciónrealaplicandotantoprocedimientos manualescomodesoftwareestadístico
Semana / Actitudes / Estrategiasde
Aprendizaje / Horas
Cumplimientoderesponsabilidades
Trabajoenequipo
ContenidosConceptuales / Contenidos Procedimentales
13 / Series detiempo:Componentes, Tendencia linealdeunaseriede
tiempos,ejercicios y problemas de aplicación / Identificaunaserie regular, irregular, graficar, usodepapel milimetrado / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
14 / Tendencianolinealdeunaserie detiempo,potencial,parabólico,
ejerciciosy problemas de
aplicación. / Identifica los modelos no lineales,graficaryconstrucción
delmodelo / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
15 / Promediosmóviles,suavización, Variaciónestacionaleirregular, pronósticos, / Utilizaotrasalternativasparael análisis de serie de tiempo,realizar pronósticos. / Clase magistral / 2
Soluciónde problemas / 2
16 / Usos deaplicativos estadísticos / Utiliza los aplicativos estadísticos más adecuados / Taller / 2
ExamenFinal / Solucióndecasos / 2
Referencias:
 VélezC.(2011).Estadísticaparala Administracióny losNegocios.México Pearson Educación.
 MartínezS.(1999).Proyecciones Estadísticas.Lima EditorialSan Marcos.
 CórdovaM.(2002).EstadísticaInferencial.Lima Moshera S.R.L.2°Edición

VI. METODOLOGÍA

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6.1. Estrategias centradas enlaenseñanza

a. Exposiciónproblémica

b. Clase magistral

c. Solucióndecasos

d. Solucióndeproblemas

6.2. Estrategiascentradas enelaprendizaje

a. Estudiodecasos

b. Exposiciónproblémica

c. Técnicas deconcientización

d. Demostración

1

VII. RECURSOSPARA ELAPRENDIZAJE

1

a. Portafolio

b. Equipos informáticos

c. Multimedia

d. Fuentes deinformación

1

VIII.EVALUACIÓN

La evaluación es un componente del proceso formativo que implica el recojo de información sobre los rendimientos y desempeños del estudiante. Permite el análisis para mejorar el proceso de enseñanza – aprendizaje. Se evalúa antes, durante y al finalizar el proceso, según la siguiente Tabla:

Evaluación Académicas / Peso
Prueba de entrada / Sin nota
Evaluación de Proceso / 60%
Examen Parcial / 20%
Examen Final / 20%

Antes: prueba de entrada.-Se realiza una evaluación inicial, diseñada para recoger los saberes que posee el estudiante para asumir la asignatura y cuyo resultado no interviene en el cálculo de la calificación de la asignatura.

Durante: Evaluación de Proceso.- De acuerdo al objetivo de aprendizaje de la asignatura se evalúan las competencias adquiridas por el estudiante utilizando los criterios establecidos en el anexo Nº 1

Examen: Parcial y Final.- Se evalúa los productos del aprendizaje, al finalizar una o más unidades de aprendizaje, usándose la prueba escrita como instrumento de medición (examen parcial y examen final).

IX.FUENTES DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIAS

9.1. Fuentesbibliográficas

  • Toro Y.(1992).Estadística.México:HorlaSA.
  • YaL.(1981).Análisis Estadístico.México:Talleres PrensaTécnica.
  • CórdovaM.(2002).EstadísticaDescriptivaeInferencial.Lima:Moshera S.R.L.5°Edición.

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